Trading System Api Data Dictionary

Skapa automatiserade handelssystem med hjälp av interaktiva mäklare Automatiserad handel med interaktiva mäklare. Den interaktiva mäklare handelsplattformen själv erbjuder inte automatiserad handel. Men flera lösningar är tillgängliga för handlare som vill automatisera handelssystem med hjälp av IB Trader Workstation TSW-plattformen, inklusive. Party APIs. Programming Consultants. Third Party APIs En Application Programming Interface API är ett språkformat som används av ett applikationsprogram för att kommunicera med annan systemprogramvara. Ett API fungerar som ett gränssnitt eller ett mellanrum som tillåter kod att kommunicera med IB-handelsplattformen Tredjepartsleverantörer erbjuder en mängd olika proprietära API-skivor som tillhandahåller anpassningsbara, förbyggda algoritmer och plug-and-play-handelsprogramvara som är utformade för att köras i samband med IBs Trader Workstation TWS-handelsplattform. En lista över tredjeparts API finns på IB-webbplats från hemsidan, klicka på Utbildningens rubrik och välj Marknadsplats IB Re Ad ansvarsfriskrivningen och om du godkänner villkoren, klicka på Om du godkänner ansvarsfriskrivningen, vänligen klicka här för att fortsätta Klicka på fliken Programvaruverktyg och underrubriken Order Management Software för att se leverantörer och produkter som visas i Figur 1.Figur 1 - Välj Fliken Programvaruverktyg på Marketplace IB för att bläddra från leverantörer av tredje part. Programmeringskonsulter Förutom de kommersiellt tillgängliga API-erna, har Marketplace IB också en länk till Programmeringskonsulter som kan hjälpa handlare och investerare att utveckla anpassade indikatorer och strategier för att Används i automatiserad handel Konsulterna tillhandahåller kodning på en mängd olika språk, inklusive Java, C, Visual Basic, SQL, Perl, Matlab och andra handelsplattformar, som kan användas för interfaced med IB. Kom ihåg att programmerare bara kan programmera Absoluta regler, och de erbjuder vanligtvis inte förslag på att förbättra lönsamheten för ett system - bara kodens prestanda Innan du arbetar med en Programmerare är det viktigt att kunna definiera alla handelssystemets inmatnings-, utgångs - och hanteringslogik Om det kan definieras kan det förmodligen vara kodat. Programmering med IB-API: er En tredje lösning är för handlare med kompetens eller önskan att Lära sig att programmera sina egna API: er Interaktiva mäklare tillhandahåller flera API: er som handlare kan använda för att ansluta via antingen TWS eller IB Gateway. Anslutning via TWS kräver att applikationen körs, men tillåter handlare att testa och bekräfta att API-orderen fungerar korrekt Anslutning via IB Gateway tillhandahåller däremot inte ett gränssnitt för testning och bekräftelse, men tillåter API att köras utan att en stor GUI-applikation körs. Var API-erna från tredje part tillhandahåller anpassningsbara, förbyggda algoritmer, IB API Programmeringsmiljön är väsentligen råmaterial IB tillhandahåller utrustningen och komponenterna, och användaren gör all programmering Användarna kan programmera på flera olika språk, inklusive C , Java, ActiveX eller DDE för Excel Det finns ett antal API-relaterade inställningar i TWS som handlare kan konfigurera, som visas i Figur 2 IB-API-referenshandboken som finns tillgänglig på den interaktiva mäklare-webbplatsen, söka efter API-referenshandboken ger också en överblick som instruktioner specifika för de olika programmeringsspråken. Figur 2 - Konfigurera API-inställningarna i TWS. Conclusion Traders som vill implementera automatiserade handelssystem via plattformen Interactive Brokers har en mängd olika alternativ. Oprogrammerare kanske vill utforska API-programmet från tredje part säljare som erbjuder en mängd olika anpassningsbara eller plug-and-play-alternativ Traders med unika idéer kan arbeta med en kvalificerad programkonsult. De med programmeringserfarenhet eller tid och vilja att lära sig ett programmeringsspråk kan använda IB APIs när de utvecklar automatiserade handelssystem. Bloomberg DownloadDate 7 december 2013 Storlek 69 6 Uppdatera kompletterande teckensnitt. Bloomberg API BLPAPI är en uppsättning fritt tillgänglig programvarautveckling SDK-apparater som tillåter programutvecklare att skapa applikationer som förbrukar marknadsdata. Framework v3 5 Installera eller uppdatera privat Framework-programvara. Trading System API-komponenter Klientnedladdningar Denna programvara är endast för användare av Bloomberg Trading System. Bloomberg för Blackberry Bloomberg Professional App för Blackberry. Trading System API Data Dictionary Denna programvara är endast för användare av Bloomberg Trading System. Date Games Like Life är konstigt 6 februari 2012 Storlek 41 4 Installera Bloomberg Voice Fonts. Desktop Bidrag Ansökan v Denna programvara är endast för data bidrag till Bloomberg. Den här programvaran går igenom dig genom att skapa en anpassad konfigurationsfil för en obevakad installation av Bloomberg Professional Service. Date 27 mars 2012 Storlek 3 58 MB Excel-tillägg för icke-BPS-användare av 32-bitars Managed B-pip och plattform. Voice-teckensnitt Installera Bloomberg-teckensnitt. 2011 Storlek 10 6 MB Office Tools installationspaket för Windows XP-arbetsstationer som kör Office 2007.Date 27 mars 2012 Storlek 639 KB Verktyg Client Downlo Annons List List Manager Ladda ner Ladda ner programvara gör det möjligt för kunder att ladda upp korgar av eget kapital order alla Internet Browser Gratis nedladdning till List Manager-programmet på Bloomberg Professional Service. Bloomberg för Android Bloomberg Professional App för Android. Date 5 maj 2014 Storlek 49 5 MB Installera eller uppdatera privata Framework-programvaran. Dessktop Bidragsansökningar Klientnedladdningar Den här mjukvaran är endast avsedd för datainbetalningar till Bloomberg. Forex Trading Diary 1 - Automatiserad Forex Trading med OANDA API. Jag nämnde tidigare i QuantStart 2014 In Review-artikeln att jag skulle spendera lite av 2015 skriver om automatiserad forex trading. Given som jag själv brukar göra forskning på aktier och futures marknader tyckte jag att det skulle vara roligt och pedagogiskt att skriva om mina erfarenheter av att komma in på Forex marknaden i stil med en dagbok Varje dagbok post kommer att försöka att bygga på alla de tidigare, men bör också vara relativt självhäftiga. I den här första boken i dagboken ska jag beskriva hur man skapar ett nytt mäklarekonto med OANDA, samt hur man skapar en grundläggande multithreaded händelsesdriven handelsmotor som automatiskt kan utföra handlar i både en praxis och en levande inställning. Det senaste året spenderade vi mycket tid på att titta på Den händelsestyrda backtesteren primärt för aktier och ETFs Den som jag presenterar nedan är inriktad mot forex och kan användas för antingen pappershandel eller live trading. Jag har skrivit alla följande instruktioner för Ubuntu 14 04, men de borde enkelt översättas till Windows eller Mac OS X, med en Python-distribution som Anaconda Det enda extra biblioteket som används för Python-handelsmotorn är begäran-biblioteket, vilket är nödvändigt för kommunikation till OANDA API. Eftersom detta är det första inlägget direkt om valutahandel, och koden som presenteras nedan kan enkelt anpassas till en levande handelsmiljö, skulle jag vilja presentera följande ansvarsfriskrivningar. Ansvarsbegränsning Valutahandel på margin bär en hög risknivå och kanske inte är lämplig för alla investerare Tidigare resultat är inte en indikation på framtida resultat Den höga hävstången kan fungera mot dig och för dig Innan du bestämmer dig för att investera i utländsk valuta bör du noga överväga din investering mål, nivå av erfarenhet och risk aptit Möjligheten finns att du kan bibehålla en förlust av vissa eller alla dina initiala investeringar och därför borde du inte investera pengar som du inte har råd att förlora. Du borde vara medveten om alla risker som är förknippade med utländska byta handel och söka råd från en oberoende finansiell rådgivare om du är osäker. Den här mjukvaran tillhandahålls som och några uttryckta eller underförstådda garantier, inklusive men inte begränsat till, de underförstådda garantierna för säljbarhet och lämplighet för ett visst syfte, avvisas Regenterna eller bidragsgivarna är under inga omständigheter ansvariga för direkta, indirekta, tillfälliga, speciella, exemplifierande eller följdskador i inklusive, men inte begränsat till, upphandling av ersättningsvaror eller - tjänster, förlust av användning, data eller vinst eller affärsavbrott men orsakade och på någon teori om ansvar, vare sig i kontrakt, strikt ansvar eller skadestånd inklusive försumlighet eller på annat sätt uppstår om användningen av den här mjukvaran, även om den rekommenderas av möjligheten till sådan skada. Ställa in ett konto hos OANDA. Den första frågan som kommer att tänka är Varför välja OANDA Enkelt uttryckt, efter lite Googling runt för Forex-mäklare som hade API Såg jag att OANDA nyligen hade släppt ett korrekt REST API som lätt kunde kommuniceras med från nästan vilket språk som helst på ett extremt enkelt sätt. Efter att ha läst igenom dokumentationen för utvecklarens API bestämde jag mig för att försöka, åtminstone med ett praktikkonto. vara tydlig - Jag har ingen tidigare eller befintlig relation med OANDA och tillhandahåller bara denna rekommendation baserat på min begränsade erfarenhet att leka med sin praktik API och lite kort användning f eller marknadsdata nedladdning medan du är anställd hos en fond tidigare Om någon har stött på någon annan valutahandel som också har ett liknande modernt API, så är jag glad att ge dem en titt också. Innan du använder API måste du registrera dig för ett praktikkonto För att göra detta, gå till registreringslänken Du kommer att se följande skärm. OANDA-registreringsskärm. Du kan då logga in med dina inloggningsuppgifter. Se till att du väljer fliken fxTradePractice från teckensnitts - i skärmen. OANDA inloggningsskärm. När du behöver notera ditt konto-ID är det listat under den svarta rubriken My Funds bredvid Primärgruva är ett siffrigsnummer. Dessutom behöver du också skapa en personlig API-token För att göra detta klickar du på Hantera API-åtkomst under fliken Övriga åtgärder längst ned till vänster. I det här skedet kommer du att kunna skapa en API-token. Du behöver nyckeln för användning senare, så se till att skriva ner den också. Du vill nu starta FXTrade Practice-programmet , vilket gör att vi kan se de utförda orderna och vår pappersvinstförlust. Om du kör ett Ubuntu-system måste du installera en något annorlunda version av Java. Speciellt Oracle-versionen av Java 8 Om du inte gör det då träningssimulatorn laddas inte från webbläsaren Jag körde dessa kommandon på mitt system. Du kommer nu att kunna starta träningsmiljöhandeln. Återgå till OANDA-instrumentpanelen och klicka på den gröna markerade Launch FXTrade Practice-länken. Det kommer att ge upp en Java-dialog som frågar om du vill köra den Klicka på Kör och fxTrade Practice-verktyget laddar gruvan i ett 15-min-ljusdiagram över EUR USD med citatpanelen till vänster. OANDA fxTrade Practice-skärmen. Vid denna punkt är vi redo att börja utforma och kodning av vårt automatiserade valutahandelssystem mot OANDA API. Överblick över handelsarkitekturen. Om du har följt den händelsestyrda backtesterserien för aktier och ETFs som jag skapade förra året, kommer du vara medveten om hur en sådan n händelsesdrivna handelssystemfunktioner För dig som är ny på händelsestyrd programvara, rekommenderar jag starkt att du läser igenom artikeln för att få insikt i hur de fungerar. I huvudsak görs hela programmet i en infinett medan slinga som bara slutar när handelssystemet stängs av. Programmets centrala kommunikationsmekanism ges via en kö som innehåller händelser. Kön är ständigt frågad för att söka efter nya händelser När en händelse har tagits bort överst i kön det måste hanteras av en lämplig del av programmet. Därför kan ett marknadsdata-flöde skapa TickEvent s som placeras på köen när ett nytt marknadspris kommer. Ett signalgenererande strategibjekt kan skapa OrderEvent s som ska skickas till en mäklare. Nyttan av ett sådant system ges av det faktum att det inte spelar någon roll vilken ordning eller typer av händelser som placeras i kön, eftersom de alltid kommer att hanteras korrekt av den rätta komponenten inom e-program. Dessutom kan olika delar av programmet köras i separata trådar vilket innebär att det aldrig finns någon som väntar på någon viss komponent innan du behandlar någon annan. Detta är extremt användbart i algoritmiska handelssituationer där marknadsdatahanterare och strategisignalgeneratorer har betydande olika prestandaegenskaper. Huvudhandelslingan ges av följande Python pseudo-kod. Som vi nämnde ovan körs koden i en oändlig slinga För det första köras kön för att hämta en ny händelse Om kön är tom, så är slingan helt enkelt startar om efter en kort sömnperiod som kallas hjärtslag Om en händelse hittas utvärderas dess typ och då beräknas den aktuella modulen antingen strategin eller exekveringshanteraren att hantera händelsen och möjligen generera nya som går tillbaka till kön. De grundläggande komponenter som vi kommer att skapa för vårt handelssystem inkluderar följande. Streaming Price Handler - Detta kommer att hålla en långsiktig anslutning öppen för OANDAs servrar och skicka kryssdata, dvs bud, fråga över anslutningen för alla instrument som vi är intresserade av. Strategi Signal Generator - Detta kommer att ta en sekvens av tick händelser och använda dem för att generera handelsorder som kommer att utföras av exekveringshanteraren. Execution Handler - Tar en uppsättning orderhändelser och utför dem sedan blankt med OANDA. Events - Dessa objekt utgör meddelanden som skickas runt på händelsekön. Vi behöver bara två för denna implementering, nämligen TickEvent och OrderEvent. Main Entry Point - Huvudinmatningspunkten inkluderar också handelsling som kontinuerligt pollar meddelandekön och skickar meddelanden till rätt komponent. Detta kallas ofta händelsesslingan eller händelseshanteraren. Vi kommer nu att diskutera genomförandet av koden i detalj. artikeln är en fullständig lista över alla källkodsfiler Om du placerar dem i samma katalog och kör python börjar du generera order, förutsatt att du har fille d i ditt konto-ID och autentiseringstoken från OANDA. Python Implementation. It är dåligt att lagra lösenord eller autentiseringsnycklar i en kodbas eftersom du aldrig kan förutsäga vem som så småningom kommer att få tillgång till ett projekt. I ett produktionssystem skulle vi lagra dessa referenser som miljövariabler med systemet och sedan fråga dessa envvars varje gång koden omfördelas. Detta säkerställer att lösenord och auth tokens aldrig lagras i ett versionsstyrningssystem. Men eftersom vi enbart är intresserade av att bygga ett leksakshandelssystem, och inte som berör produktionen detaljer i den här artikeln kommer vi istället att separera dessa auth tokens i en inställningsfil. I följande konfigurationsfil har vi en ordbok som heter MILJÖER, som lagrar API-ändpunkterna för både OANDA-prisöverförings API och handels API. Varje underordbok innehåller tre separata API-ändpunkter verklig övning och sandbox. Sandbox API är rent för testkod och för att kontrollera att t här finns inga fel eller fel Det har inte uppehållstillstånd för de riktiga eller praktiska API: erna. I praktiken ger praktiken API möjlighet att pappershandel. Det ger den alla funktioner i det verkliga API-en på ett simulerat praktikkonto Det verkliga APIet är just det - det är live trading Om du använder den slutpunkten i din kod kommer den att handla mot ditt livekontosaldo. VAR EXTREMELY CAREFUL. IMPORTANT När du handlar mot tränings API, kom ihåg att en viktig transaktionskostnad, den som påverkar marknaden beaktas inte Eftersom inga affärer faktiskt placeras i miljön måste denna kostnad redovisas på annat sätt med hjälp av en marknadsimpactmodell om du vill realistiskt bedöma prestanda. I det följande använder vi praktikkontot som ges av DOMAIN inställning Vi behöver två separata ordböcker för domänerna, en vardera för streaming och trading API-komponenterna Slutligen har vi ACCESSTOKEN och ACCOUNTID Jag har fyllt de två nedan med du mmy ID-er så du måste använda din egen som kan nås från OANDA-kontosidan. Nästa steg är att definiera händelser som köen ska använda för att hjälpa alla enskilda komponenter att kommunicera Vi behöver två TickEvent och OrderEvent Den första lagrar information om instrumentmarknadsdata som det bästa budet och handelstiden. Den andra används för att överföra order till exekveringshanteraren och innehåller sålunda instrumentet, antalet enheter att handla, ordertypsmarknaden eller gränsen och sidan dvs. köpa och sälja. För framtidssäkra vår händelsekod kommer vi att skapa en basklass som heter Event och har alla händelser arv från detta. Koden finns nedan. Nästa klass vi ska skapa kommer att hantera handelsstrategin I detta demo kommer vi att skapa en ganska nonsensisk strategi som helt enkelt tar emot alla marknadsmarkor och på varje femte kryssning köper eller säljer slumpvis 10.000 enheter i EUR USD. Clearly det här är en löjlig strategi Men det är fantastiskt för teständamål eftersom det är enkelt att koda och förstå I framtida dagboksposter kommer vi att ersätta detta med något betydligt mer spännande som förhoppningsvis kommer att göra en vinst. Filen kan hittas nedan. Låt oss arbeta igenom det och se vad som händer. För det första Vi importerar det slumpmässiga biblioteket och OrderEvent-objektet från Vi behöver slumpmässiga lib för att välja en slumpmässig köp - eller säljorder Vi behöver OrderEvent eftersom det här är hur strategibjektet skickar order till händelsekön, som senare kommer att utföras av exekveringshanteraren. TestRandomStrategy-klassen tar helt enkelt instrumentet i detta fall EUR USD, antalet enheter och händelsekön som en uppsättning parametrar. Det skapar sedan en fästräknare som används för att berätta hur många TickEvent-instanser den har sett. Mest av Arbetet förekommer i calculatesignalsmetoden, som helt enkelt tar en händelse, bestämmer om det är en TickEvent annars ignorerar och ökar kryssräknaren. Det kontrollerar sedan för att se om kupan nt är delbart med 5 och köper eller säljer slumpmässigt, med en marknadsordning, det angivna antalet enheter. Det är verkligen inte världens största handelsstrategi, men det kommer att vara mer än lämpligt för våra OANDA-mäklare API-teständamål. Nästa komponent är exekveringshanteraren Den här klassen har till uppgift att agera på OrderEvent-instanser och göra förfrågningar till mäklaren i det här fallet OANDA på ett dumt sätt Det vill säga det finns ingen riskhantering eller överbyggnad av övergripande byggnad. Exekveringshanteraren kommer enkelt att genomföra någon order som den har givits. Vi måste skicka all autentiseringsinformation till Exekveringsklassen, inklusive domänpraxis, verklig eller sandlåda, åtkomsttoken och konto-ID. Vi skapar sedan en säker anslutning med en av Pythons inbyggda bibliotek. Mest av arbetet uppträder i executeorder Metoden kräver en händelse som en parameter Den bygger sedan två ordböcker - rubrikerna och parametrarna Dessa ordböcker kommer då att vara kodade korrekt av urllib ett annat Python-bibliotek skickas som en POST-förfrågan till OANDAs API. Vi skickar parametrarna Content Type and Authorization, som inkluderar vår autentiseringsinformation. Dessutom kodar vi parametrarna, som inkluderar instrumentet EUR USD, enheter, ordertyp och sidan köper sälja Slutligen gör vi begäran och sparar svaret. Den mest komplexa delen av handelssystemet är StreamingForexPrices-objektet, som hanterar marknadsprisuppdateringarna från OANDA Det finns två metoder connecttostream och streamtoqueue. Den första metoden använder Python begär bibliotek att ansluta till ett strömmande uttag med lämpliga rubriker och parametrar Parametrarna innehåller konto-ID och den nödvändiga instrumentlistan som ska lyssnas till för uppdateringar i det här fallet är det bara EUR USD Observera följande rad. Detta berättar anslutningen till strömmas och hålls därmed öppen på ett långvarigt sätt. Den andra metoden försöker streamtoqueue att ansluta till strömmen om svaret är inte framgångsrikt, det vill säga svarskoden är inte 200, då går vi bara tillbaka och avslutar Om det lyckas försöker vi ladda JSON-paketet som returneras till en Python-ordbok. Slutligen konverterar vi Python-ordlistan med instrumentet, budfråga och tidsstämpel till ett TickEvent som skickas till händelsekön. Vi har nu alla huvudkomponenter på plats. Det sista steget är att paketera upp allt vi har skrivit hittills i ett huvudprogram. Målet med den här filen, känd som att skapa två separata trådar varav en kör prissättaren och den andra som driver handelshanteraren. Varför behöver vi två separata trådar? Enkelt så utför vi två separata kodstycken, som båda löpande löpande Om vi ​​skulle skapa en icke - gängat program, då strömmande uttag som används för prissättning uppdateringar aldrig kommer att släppa tillbaka till huvudkoden banan och därmed skulle vi aldrig faktiskt utföra någon handel På samma sätt, om vi sprang handeln loop se nedan, skulle vi aldrig en returnera flödesvägen till priset strömmande flöde. Därför behöver vi flera trådar, en för varje komponent, så att de kan utföras självständigt. De kommer både att kommunicera med varandra via händelsekön. Låt oss undersöka detta lite längre. Vi skapar två separata trådar med följande linjer. Vi skickar funktionen eller metodnamnet till målet sökordsargumentet och skickar sedan en iterbar till exempel en lista eller tupel till args-nyckelordsargumentet, som sedan överför dessa argument till den faktiska metodfunktionen. starta båda trådarna med följande linjer. Därför kan vi köra två, effektivt oändliga looping, kodsegmenten självständigt, vilka båda kommunicerar genom händelsekön. Notera att Python Threading-biblioteket inte producerar en sann multikärnad multithreaded miljö på grund av CPython-implementering av Python och Global Interpreter Lock GIL Om du vill läsa mer om multithreading på Python, var god titta på den här artikeln. Läs exa mina resten av koden i detalj För det första importerar vi alla nödvändiga bibliotek, inklusive kötråd och tid Vi importerar sedan alla ovanstående kodfiler Jag föredrar personligen att kapitalisera några konfigurationsinställningar, vilket är en vana jag plockade upp från att arbeta med Django . Efter det definierar vi handelsfunktionen, som förklarades i Python-pseudokoden ovan. En oändlig medan slingan utförs medan True, som kontinuerligt pollar från händelsekön och bara hoppar om slingan om den är tom. Om en händelse hittas, så är det är antingen en TickEvent eller en OrderEvent och då kallas lämplig komponent för att utföra det. I det här fallet är det antingen en strategi eller exekveringshanterare Slingan sover då enkelt för hjärtslag sekunder i detta fall 0 5 sekunder och fortsätter. Slutligen definierar vi Huvudpunkten för koden i huvudfunktionen Det är väl kommenterat nedan, men jag kommer att sammanfatta här. I huvudsak instämmer vi händelsekön och definierar instrumentenheterna. Vi skapar sedan t han StreamingForexPrices prisströmmande klass och sedan utfördes exekveringshanteraren Båda får de nödvändiga autentiseringsuppgifter som ges av OANDA när man skapar ett konto. Vi skapar sedan TestRandomStrategy-instansen Slutligen definierar vi de två tråden och startar dem. För att köra koden du behöver helt enkelt placera alla filer i samma katalog och ringa följande på terminalen. Notera att för att stoppa koden på detta stadium kräver en hård dödning av Python-processen via Ctrl-Z eller motsvarande. Jag har inte lagt till en extra tråd till hantera letar efter det som skulle behövas för att stoppa koden på ett säkert sätt Ett potentiellt sätt att stoppa koden på en Ubuntu Linux-maskin är att skriva. Och sedan mata utmatningen av detta ett procesnummer till följande. Var PROCESSID måste ersättas med output av pgrep Observera att detta inte är särskilt bra. I senare artiklar kommer vi att skapa en mer sofistikerad stoppstartsmekanism som utnyttjar Ubuntu s process supervi sion för att handelssystemet ska kunna köras 24. Utgången efter 30 sekunder eller så, beroende på tidpunkten i förhållande till de viktigaste handelstiderna för EUR USD, för ovanstående kod anges nedan. De första fem linjerna visar JSON-kryssdata returneras från OANDA med budspris. Därefter kan du se Exekveringsorderutgången samt JSON-svaret returnerat från OANDA, vilket bekräftar öppnandet av en köphandel för 10 000 enheter av EUR USD och priset som uppnåddes på. kommer att fortsätta att löpa på obestämd tid tills du dödar programmet med ett Ctrl-Z-kommando eller liknande. I senare artiklar kommer vi att utföra några nödvändiga förbättringar, inklusive. Riktiga strategier - Korrekta forexstrategier som ger lönsamma signaler. Produktionsinfrastruktur - Fjärrkontroll server implementering och 24 7 övervakade handelssystem, med stopp startkapacitet. Portfölj och riskhantering - Portfölj och risk överlagringar för alla förslag till order från strategin. Flera strategier - Konstruera en portfölj av strategier som integreras i riskhanteringsöverläggningen. Som med aktiehändelsesdrivna backtester behöver vi också skapa en forex-backtesting-modul som gör att vi kan göra snabb forskning och göra det enklare att distribuera strategier. kom ihåg att ändra ACCOUNTID och ACCESSTOKEN. Just komma igång med kvantitativ handel.