Flyttande medelvärde I det här exemplet lär du dig hur du beräknar det glidande genomsnittet för en tidsserie i Excel. Ett glidande medel används för att utjämna oegentligheter (toppar och dalar) för att enkelt kunna känna igen trender. 1. Låt oss först titta på våra tidsserier. 2. Klicka på Dataanalys på fliken Data. Obs! Det går inte att hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda till verktyget Analysverktyg. 3. Välj Flytta genomsnitt och klicka på OK. 4. Klicka i rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2: M2. 5. Klicka i rutan Intervall och skriv 6. 6. Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3. 8. Skriv ett diagram över dessa värden. Förklaring: Eftersom vi ställer intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och den aktuella datapunkten. Som ett resultat utjämnas toppar och dalar. Diagrammet visar en ökande trend. Excel kan inte beräkna det rörliga genomsnittet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter. 9. Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 och intervall 4. Slutsats: Ju större intervall desto mer topparna och dalarna utjämnas. Ju mindre intervallet desto närmare rörliga medelvärden är de faktiska datapunkterna. Hur man beräknar MACD i Excel Lär dig hur du beräknar och plottar MACD i Excel och börjar göra bättre handelsbeslut. Indikatorn för rörande medelkonvergensdivergens (eller MACD) är en kraftfull momentumbaserad handelsindikator. Den här artikeln är den första i en tvådelad serie. Den här delen erbjuder en stegvis guide för att beräkna och kartlägga MACD i Excel. Den andra delen undersöker hur marknadstekniker använder MACD för att göra bättre handelsbeslut. Ett MACD-diagram består av tre element. Den första är skillnaden mellan 12-dagars och 26-dagars exponentiell glidande medelvärde (EMA) av slutkursen, detta är MACD-linjen. Den andra är EMA av skillnaden, det här är signallinjen. Den tredje är helt enkelt MCAD minus signalen, och är känd som histogrammet. Tabellen nedan är till exempel MACD och signallinjen för Apple mellan två datum. En köpsignal alstras när en stigande MACD passerar över signallinjen (dvs när histogrammet går från negativt till positivt). En säljsignal genereras dock när en fallande MACD passerar över signallinjen (dvs när histogrammet går från positivt negativt). Andra nyanser kommer att undersökas i nästa artikel i denna serie. MACD utvecklas av Gerald Appel på 1970-talet, och används nu av handelsmän för att generera prognostiserade prisutvecklingar och generera köp - och säljsignaler. I följande steg-för-steg guide beräknar vi8217ll MACD av Apple, vilket ger dig alla verktyg du behöver för att återskapa tabellen ovan. Du kan ladda ner det fullständiga kalkylbladet längst ned i den här artikeln. Steg 1: Få historiska dagliga stängda priser För det bearbetade exemplet nedan använder vi dagliga stängda priser för Apple (ticker: AAPL) från 19 februari 2013 till 22 maj 2013 är datum i kolumn A och priser i kolumn C. Steg 2. 12-dagars EMA av de stängda priserna Det första värdet är helt enkelt ett efterföljande 12-dagars medelvärde, beräknat med Excel8217s AVERAGE () - funktionen. Alla andra värden ges av denna formel. Där tidsperioden är 12, hänvisar n till idag, och n-1 hänvisar till igår. I huvudsak är today8217s EMA en funktion av today8217s slutkurs och igår8217s EMA. Screengrab nedan illustrerar vad kalkylbladet ska se ut och hur formlerna skrivs in. Steg 3. 26-dagars EMA av de snabba priserna För det första är det första värdet helt enkelt ett medelvärde av de sista 26 dagarna 8217s slutpriser, med alla andra värden som ges av ovanstående formel (med tidsperioden lika med 26) Steg 4. Beräkna MACD MACD är helt enkelt 12-dagars EMA minus 26-dagars EMA. Detta är en 9-dagars EMA för MACD. Det första värdet är helt enkelt ett 9-dagars efterföljande medelvärde. Alla andra värden ges av denna ekvation, där tidsperioden är 9. Du har nu all den information du behöver Med Excel8217s kartverktyg kan du nu plotta 12- och 26-dagars EMA, MACD och signaldata. Du kan kryssrutta resultaten mot de som produceras av Yahoo Finance, både det här kalkylbladet och Yahoo Finance ska ge samma MACD. 9 tankar om ldquo Hur man beräknar MACD i Excel rdquo Utmärkt ser kalkylblad. Jag hänvisade också till ditt andra arbete för att få prisuppgifter i realtid (min ansökan är forex) ständigt uppdaterad. Min fråga är nu, hur kombinerar du dessa två idéer så att när en ny prispunkt läggs till uppdateras den automatiskt den senaste MACD (och tillhörande EMA8217s) Hej Samir, tack för det här fantastiska kalkylbladet. Jag skulle vilja nämna John8217s begäran 8211 om än för aktiekurser och inte forex. Ty i förväg försökte jag använda samma kalkylblad mot levande slutkursdata. Vid jämförelse mellan de slutliga värdena för MACD och Signal är resultaten olika när de beräknas av yahoo finance eller morgonstjärna (quote. morningstarStockchart. aspxtAAON) Exempel på lager AAON och datum 52015 när du använder ditt kalkylblad får vi en MACD -0.111 och Signal - 0.144 Med webbplatser som Yahoomorning Star MACD -0.08 OCH Signal -0.11 Jag kollade resultaten mot Yahoo för Microsoft, och det matchar inte. Detta kalkylblad och Yahoo är olika. Något isn8217t rätt. Hej Samir tack för att du delar informationen. I8217m nyfiken nu på formeln för beräkning av den veckovisa MACD. Jag har två frågor som jag antar. Vad är formeln för beräkning av veckopriser Är ovanstående formel lämplig för att beräkna den veckovisa MACD I8217ve har inte hittat någon lösning än och undrade om du kunde klargöra. Stort tack på förhand. Lämna ett svar Avbryt svar Gilla de kostnadsfria kalkylarken Master Knowledge Base Senaste inläggHow att beräkna Flyttmedelvärden i Excel Excel Dataanalys för dummies, 2: a utgåvan Data Analysis-kommandot ger ett verktyg för att beräkna flytande och exponentiellt jämnvärda medelvärden i Excel. Antag, för att illustrera det, att du har uppsamlat daglig temperaturinformation. Du vill beräkna det tre dagars glidande medlet 8212 i genomsnitt av de senaste tre dagarna 8212 som en del av några enkla väderprognoser. För att beräkna glidmedel för denna dataset, gör följande steg. För att beräkna ett glidande medelvärde klickar du först på kommandoknappen Data tab8217s Data Analysis. När Excel visar dialogrutan Dataanalys väljer du objektet Flyttande medel från listan och klickar sedan på OK. Excel visar dialogrutan Rörlig medelvärde. Identifiera de data som du vill använda för att beräkna det glidande medlet. Klicka i textrutan Inmatningsområde i dialogrutan Rörlig medelvärde. Identifiera sedan ingångsintervallet, antingen genom att skriva in en arbetsbladets intervalladress eller genom att använda musen för att välja arbetsbladets intervall. Din referensreferens bör använda absoluta celladresser. En absolut celladress föregår kolumnbokstaven och radnumret med tecken, som i A1: A10. Om den första cellen i ditt inmatningsområde innehåller en textetikett för att identifiera eller beskriva dina data markerar du kryssrutan Etiketter i första raden. I Excel-textrutan berättar Excel hur många värden som ska inkluderas i den genomsnittliga beräkningen. Du kan beräkna ett glidande medelvärde med ett antal värden. Som standard använder Excel de senaste tre värdena för att beräkna det glidande genomsnittet. Om du vill ange att ett annat antal värden används för att beräkna det glidande genomsnittet, anger du det här värdet i textrutan Intervall. Berätta Excel där du ska placera de genomsnittliga data som rör sig. Använd textrutan Utmatningsområde för att identifiera arbetsbladets intervall i vilket du vill placera den glidande genomsnittliga data. I kalkylbladsexemplet har den glidande genomsnittsdata placerats i kalkylbladintervallet B2: B10. (Valfritt) Ange om du vill ha ett diagram. Om du vill ha ett diagram som visar den glidande genomsnittliga informationen markerar du kryssrutan Diagramutmatning. (Valfritt) Ange om du vill beräkna standard felinformation. Om du vill beräkna standardfel för data väljer du kryssrutan Standardfel. Excel placerar standardfelvärden bredvid de glidande medelvärdena. (Standardfelinformationen går in i C2: C10.) När du har slutfört ange vilken flyttbar genomsnittsinformation du vill ha beräknad och var du vill placera den, klicka på OK. Excel beräknar glidande medelinformation. Obs! Om Excel doesn8217t har tillräckligt med information för att beräkna ett glidande medelvärde för ett standardfel placerar det felmeddelandet i cellen. Du kan se flera celler som visar detta felmeddelande som ett värde. Skapa en enkel flyttning Det här är en av följande tre artiklar om tidsserieanalys i Excel. Översikt över rörelsegraden Det rörliga genomsnittsvärdet är en statistisk teknik som används för att släta ut kort - Termiska fluktuationer i en serie data för att lättare kunna identifiera långsiktiga trender eller cykler. Det rörliga genomsnittet kallas ibland som ett rullande medelvärde eller ett löpande medelvärde. Ett rörligt medelvärde är en serie siffror, som var och en representerar medelvärdet av ett intervall av specificerat antal tidigare perioder. Ju större intervall desto mer utjämning uppstår. Ju mindre intervallet desto mer är det rörliga medlet som liknar den faktiska dataserien. Flytta medelvärden utföra följande tre funktioner: Utjämning av data, vilket innebär att dataens passform anpassas till en rad. Minskar effekten av tillfällig variation och slumpmässigt brus. Markera outliers över eller under trenden. Det rörliga genomsnittet är en av de mest använda statistiska teknikerna inom industrin för att identifiera datatrender. Exempelvis ser försäljningscheferna vanligtvis tre månaders glidande medelvärden av försäljningsdata. Artikeln kommer att jämföra två månaders, tre månaders och sex månaders enkla glidande medelvärden av samma försäljningsdata. Det rörliga genomsnittet används ganska ofta i teknisk analys av finansiella data som aktieavkastning och ekonomi för att lokalisera trender i makroekonomiska tidsserier såsom anställning. Det finns ett antal variationer av det rörliga genomsnittet. De vanligaste anställda är det enkla glidande medlet, det vägda glidande medlet och det exponentiella glidande medlet. Att utföra varje av dessa tekniker i Excel kommer att beskrivas i detalj i separata artiklar i den här bloggen. Här är en kort översikt över var och en av dessa tre tekniker. Enkelt rörligt medelvärde Varje punkt i ett enkelt glidande medelvärde är genomsnittet av ett angivet antal tidigare perioder. Denna bloggartikel kommer att ge en detaljerad förklaring av genomförandet av denna teknik i Excel. Viktad Flyttande medelpoäng i det vägda glidande medlet representerar också ett genomsnitt av ett specificerat antal tidigare perioder. Det vägda glidande medlet applicerar olika viktning till vissa tidigare perioder, ganska ofta de senaste perioderna ges större vikt. En länk till en annan artikel i den här bloggen, som ger en detaljerad förklaring av genomförandet av denna teknik i Excel, är följande: Exponentiella rörliga medelpunkter i exponentiell glidande medelvärde representerar också ett genomsnitt av ett visst antal tidigare perioder. Exponentiell utjämning gäller viktningsfaktorer till tidigare perioder som minskar exponentiellt och når aldrig noll. Som ett resultat tar exponentiell utjämning hänsyn till alla tidigare perioder istället för ett angivet antal tidigare perioder som det vägda glidande medlet gör. En länk till en annan artikel i den här bloggen som ger en detaljerad förklaring av genomförandet av denna teknik i Excel är följande: Nedan beskrivs 3-stegs processen för att skapa ett enkelt glidande medelvärde av tidsseriedata i Excel Steg 1 8211-graf Den ursprungliga data i en tidsserie-plot Linjediagrammet är det vanligaste Excel-diagrammet för att gradera tidsseriedata. Ett exempel på ett sådant Excel-diagram som används för att plotta 13 perioder med försäljningsdata visas på följande sätt: Steg 2 8211 Skapa det rörliga genomsnittet i Excel Excel tillhandahåller verktyget Flyttande medel inom menyn Dataanalys. Verktyget Moving Average skapar ett enkelt glidande medelvärde från en dataserie. Dialogrutan Flyttande medel ska fyllas i enligt följande för att skapa ett glidande medelvärde av de föregående 2 dataperioderna för varje datapunkt. Utgången från 2-års glidande medelvärde visas som följer tillsammans med formlerna som användes för att beräkna värdet av varje punkt i glidande medelvärdet. Steg 3 8211 Lägg till den rörliga genomsnittsserien i diagrammet. Dessa data ska nu läggas till i diagrammet som innehåller den ursprungliga tidslinjen för försäljningsdata. Uppgifterna kommer helt enkelt att läggas till som en ytterligare dataserie i diagrammet. För att göra det, högerklicka var som helst på diagrammet och en meny kommer dyka upp. Hit Välj Data för att lägga till den nya serien av data. Den rörliga genomsnittsserien kommer att läggas till genom att fylla i dialogrutan Redigera serier enligt följande: Diagrammet som innehåller originaldataserien och den data8217s 2-intervallet enkelt glidande medelvärdet visas som följer. Observera att den glidande medellinjen är ganska lite jämnare och råa data8217s avvikelser över och under trendlinjen är mycket tydligare. Den övergripande trenden är nu också mycket tydligare. Ett 3-intervall glidande medelvärde kan skapas och placeras på diagrammet med samma procedur som följer: Det är intressant att notera att 2-intervallet enkelt glidande medelvärde skapar en jämnare graf än det 3-intervallet enkelt glidande medelvärdet. I detta fall kan det 2-intervalla enkla glidande medlet vara det mest önskvärda än 3-intervallet glidande medelvärdet. Som jämförelse beräknas ett 6-intervall enkelt glidande medelvärde och läggas till i diagrammet på samma sätt som följer: Som förväntat är 6-intervallet enkelt glidande medelvärde signifikant jämnare än 2 eller 3-intervallet enkla glidande medelvärden. En mjukare graf passar bättre en rak linje. Analys av prognosnoggrannhet Noggrannhet kan beskrivas som godhet med passform. De två komponenterna av prognosticitetsnoggrannheten är följande: Prognos Bias 8211 Tendensen av en prognos att vara konsekvent högre eller lägre än de verkliga värdena för en tidsserie. Prognosförskjutning är summan av allt fel dividerat med antalet perioder enligt följande: En positiv bias indikerar en tendens att underskatta. En negativ bias indikerar en tendens att överskatta. Bias mäter inte noggrannhet eftersom positivt och negativt fel avbryter varandra. Prognosfel 8211 Skillnaden mellan de faktiska värdena för en tidsserie och prognosens förväntade värden. De vanligaste åtgärderna för prognosfel är följande: MAD 8211 Mean Absolute Deviation MAD beräknar det genomsnittliga absoluta värdet av felet och beräknas med följande formel: Medelvärdet av felets absoluta värden eliminerar avbrytande effekten av positiva och negativa fel. Ju mindre MAD, desto bättre är modellen. MSE 8211 Mean Squared Error MSE är ett populärt mått på fel som eliminerar avbrytande effekten av positiva och negativa fel genom att summera kvadraterna för felet med följande formel: Stora felvillkor tenderar att överdriva MSE eftersom felvillkoren är alla kvadrerade. RMSE (Root Square Mean) minskar detta problem genom att ta kvadratroten av MSE. MAPE 8211 Mean Absolute Percent Error MAPE eliminerar också avbrytande effekten av positiva och negativa fel genom att summera de absoluta värdena för felvillkoren. MAPE beräknar summan av procentuella felvillkor med följande formel: Genom att summera procentfelter kan MAPE användas för att jämföra prognosmodeller som använder olika måttmätningar. Beräkning av Bias, MAD, MSE, RMSE och MAPE i Excel För Simple Moving Average Bias kommer MAD, MSE, RMSE och MAPE att beräknas i Excel för att utvärdera 2-intervallet, 3-intervallet och 6-intervallet enkelt rörelse Genomsnittlig prognos som erhållits i denna artikel och visas som följer: Det första steget är att beräkna E t. E t 2. E t, E t Y t-act. Och summera dem enligt följande: Bias, MAD, MSE, MAPE och RMSE kan beräknas enligt följande: Samma beräkningar görs nu för att beräkna Bias, MAD, MSE, MAPE och RMSE för 3-intervallet enkelt glidande medelvärde. Samma beräkningar görs nu för att beräkna Bias, MAD, MSE, MAPE och RMSE för 6-intervallet enkelt glidande medelvärde. Bias, MAD, MSE, MAPE och RMSE sammanfattas för 2-intervall, 3-intervall och 6-intervall enkla glidande medelvärden enligt följande. 3-intervallet enkelt glidande medelvärde är den modell som passar bäst i den aktuella data. 160 Excel Master Series Blog Directory Statistiska ämnen och artiklar i varje ämne
No comments:
Post a Comment