Jag har läst Gilla ett osignerat int men oset med 2 n 1 1, där n är antalet bitar i siffran Bortsett Tekniskt kan vi välja vilken bias vi vill, men valet som presenteras här är ovanligt vanligt. Dock gör jag inte Få vad som är meningen Kan någon förklara det här för mig med exempel Även när ska jag använda den, givet andra alternativ som en s komplimang, tecken och mag och två s komplimang. Skakad 14 juli 14 på 3 57. En representation är en Sätt att koda information så att det är lätt att extrahera detaljer eller slutsatser från den kodade informationen. De flesta moderna processorer representerar siffror med hjälp av två komplementnoteringar De gör det därför att det är lätt att designa digitala kretsar som kan göra vad som uppgår till aritmetik på dessa värden, lägger snabbt till , Subtrahera, multiplicera, dela Twos komplement har också den fina egenskapen att man kan tolka den mest signifikanta biten som antingen en power-of-two som ger osignerade nummer eller som en teckenbit som ger signerade nummer utan att ändra väsentligen någon av hårdvaran Används för att implementera aritmetiken. Åldersmaskiner använde andra baser, t ex ganska vanliga på 60-talet var maskiner som representerade siffror som uppsättningar binära-kodade decimal-siffror fast i 4-bitars adresserbara nibbles, IBM 1620 och 1401 är exempel på detta så , Kan du representera samma begrepp eller värdera olika sätt. En bias betyder bara att vilken representation du valde för siffror, har du lagt till en konstant förspänning till det värdet. Förmodligen det görs för att möjliggöra att något görs mer effektivt, jag kan inte prata med 2 n 1 1 är en extraordinär gemensam förspänning Jag gör massor av montering och C-kodning och det finns inte ett behov av att förspänna värden. Det finns dock ett vanligt exempel Moderna CPU: er implementerar i stor utsträckning IEEE-flytpunkten, som lagrar flytande punktnummer med tecken Exponent mantissa Exponentern är två, symmetrisk i noll, men förspänd med 2 N-1 om jag minns rätt, för en N-bit exponent. Denna bias tillåter flytpunktvärden med samma tecken att jämföras för likaMindre större genom att använda standard-maskinens två-komplement-instruktioner i stället för en särskild flytpunktsinstruktion, vilket innebär att ibland användning av aktuella flytpunkter kan undvikas. Se för mörka hörnuppgifter Tack vare PotatoSwatter för att notera det felaktiga mitt första svar här, Och får mig att gräva detta ut. Svarade den 14 juli 14 på 4 18.Biased notation är ett sätt att lagra ett antal värden som inte börjar med noll. Men du tar en existerande representation som går från noll till N och Lägg sedan till en bias B till varje nummer så att det nu går från B till N B. Flödespunktsexponenter lagras med en bias för att hålla det dynamiska området för typen centrerad på 1.Excess-three-kodning är en teknik för att förenkla decimalräkning Med en bias av three. Two s komplementnotation skulle kunna betraktas som fördröjd notering med en bias av INTMIN och den mest signifikanta biten flipped. answered 14 juli 14 på 4 12.Metod och apparat för binär ledande nollräkning med konstant - Fördjupat resultat US 6779008 B1.A-metod för att bestämma ett förspänt ledande nolltal för en flytande punktoperation beskrivs Först en binär vektor är uppdelad i subvektorer Därefter genereras multipla subvektor-nollräknare. Förspänt med en konstant mängd. Följaktligen beräknas ett eller flera prefixbitar. Slutligen sammanfattas åtminstone en del av en vald undervektor-nollräknare till prefixbitarna för att ge ett totalt ledande nolltal för binärvektorn. 15. Vad som hävdas är en metod för att bestämma ett förspänt ledande nolltal för ett binärt värde för en flytande punktoperation, varvid nämnda metod innefattar delning av en binär vektor i ett flertal subvektorer. Generering av ett flertal subvektorledande Nollräknare, en för var och en av nämnda subvektorer, varvid nämnda undervektor-nollräknare är förspända med en konstant mängd, varvid nämnda generering vidare innefattar delning av var och en av delvektorerna i ett flertal basfält och generering av ett flertal basfältledande - Zero räknas en för var och en av nämnda basfält. Beräkning av ett eller flera prefixbitar genom att addera ett andra parti av nämnda biasmängd till ett antal nollor som föregår en vald en av de första rektangenterna med nollreaktorer och som sammanfört åtminstone en del Av den valda subvektorns ledande nollräkning till nämnda ett eller flera prefixbitar för att ge ett slutligt ledande nolltal för nämnda binära vektor.2. Förfarande enligt patentkrav 1, vari den flytande punktoperationen ger ett resultat och furth Innefattande steget att skifta resultatet med en mängd som är lika med det ledande nolltalet. 3. Förfarande enligt patentkrav 2, varvid resultatet är en mellanliggande mantissa av en flytande punktmultiplikationsoperation och nämnda skiftsteg normaliserar mellanliggande mantissa .4 Förfarande enligt patentkrav 1, varvid den binära vektorn har en längd av 2n och nämnda delningssteg delar upp den binära vektorn i subvektorer vardera har en längd av 2m, där m och n är heltal och m är mindre än n.5 4. Förfarande enligt krav 4, varvid den binära vektorn har 64 bitar och var och en av subvektorerna har 16 bitar. 6. Förfarande enligt patentkrav 1, varvid nämnda genereringssteg innefattar steget att generera signaler, en för varje given subvektor, vilken betecknar huruvida alla bitar av En given delvektor har ett nollvärde. 7. Förfarande enligt patentkravet 6, varvid nämnda sammanlänkningssteg vidare använder åtminstone två av signalerna för att beräkna en del av det slutliga ledande nolltalet.8 En krets för bestämning av ett förspänt nollantal av En binär värdering E för en flytande punktsoperation utförd i en dataprocessor, vilken krets innefattar att dividera en binär vektor i ett flertal subvektorer. För att alstra ett flertal subvektor-ledande nolltal, en för var och en av subvektorerna med användning av en Första delen av en biasmängd, varvid nämnda genereringsorgan vidare innefattar medel för att dela var och en av subvektorerna in i ett flertal basfält och medel för att alstra ett flertal basfältledande nolltal, en för var och en av basfälten. Organ för att beräkna ett eller flera prefixbitar genom att addera ett andra parti av nämnda biasmängd till ett antal nollor som föregår en vald en av de första räknarna med nollreaktorer och att man sammanfogar åtminstone en del av den valda subrektorns ledande nollräknare Till nämnda ett eller flera prefixbitar för att ge ett slutligt ledande nolltal för nämnda binära vektor. 9. Kretsen enligt krav 8, vari den flytande punktoperationen ger ett resultat och vidare innefattar organ för skift Ingående resultatet med ett belopp som är lika med det ledande nolltalet. 10. Kretsen enligt patentkrav 9, varvid resultatet är en mellanliggande mantissa av en flytande punktmultiplikationsoperation och nämnda skiftorgan normaliserar mellanliggande mantissa. 11 Kretsen av Krav 8, varvid den binära vektorn har en längd av 2n och nämnda delningsorgan delar upp den binära vektorn i subvektorer vardera har en längd av 2m, där m och n är heltal och m är mindre än n.12. Kretsen enligt krav 11, varvid Den binära vektorn har 64 bitar och var och en av subvektorerna har 16 bitar. 13. Kretsen enligt krav 8, varvid genereringsorganet vidare genererar signaler, en för varje given subvektor, som anger om alla bitar av en given subvektor har ett nollvärde. 14. Krets enligt patentkrav 13, varvid nämnda hopkopplingsorgan vidare använder åtminstone två av signalerna för att beräkna en del av det slutliga ledande nollräkningen.15 Kretsen enligt krav 8, varvid nämnda alstringsorgan alstrar subvektorens ledande nolltal som Föreliggande uppfinning hänför sig allmänt till datorsystem, mer specifikt till ett sätt att bestämma antalet ledande nollor eller sådana i ett binärt värde för beräkning av beräkningar, och Speciellt för att tillhandahålla ett kodat ledande nolltal ökat med ett konstant förspänningsvärde.2 Beskrivning av relaterad teknik. Den grundläggande strukturen hos ett konventionellt datorsystem innefattar en CPU eller processorns centralbehandlingsenhet som är ansluten till flera perifera enheter, inklusive ingångsutgången IO Enheter som en bildskärm och tangentbord för användargränssnittet, en permanent minnesenhet som en hårddisk eller diskett för lagring av datorns operativsystem och användarprogram och en tillfällig minnesenhet, såsom slumpmässigt åtkomstminne eller RAM som Används av processorn för att utföra programinstruktioner En processor kommunicerar med periferanordningarna på olika sätt, inklusive en buss Eller en direkt kanal Ett datorsystem kan ha många ytterligare komponenter, såsom seriella och parallella portar för anslutning till t ex modem eller skrivare. Fackmannen på området kommer vidare att uppskatta att det finns andra komponenter som kan användas i samband med det föregående, till exempel Kan en bildskärmskort ansluten till processorn användas för att styra en bildskärmskärm och en minnesstyrenhet kan användas som gränssnitt mellan den tillfälliga minnesanordningen och processorn. En typisk processorkonfiguration visas i fig. 1 Processorn 1 innefattar en Bussgränssnittsenhet 2 som styr flödet av data mellan processorn 1 och återstoden av det ej visade databehandlingssystemet. Bussgränssnittsenheten 2 är ansluten till både en datacache 3 och en instruktionscache 4 Instruktionscache 4 tillhandahåller instruktioner till grenenhet 5 Som bestämmer vilken instruktionsföljd som är lämplig med tanke på innehållet i generella register GPRs 6 och flytpunktsregister FPRs 7 I processorn 1 är tillgängligheten av lastförvaringsenheten 8 fastpunktsutföringsenheten 9 och den flytande punktexekveringsenheten 10 och typen av instruktionerna själva. Branchenhet 5 vidarebefordrar de beställda instruktionerna till avsändningsenheten 11 som utfärdar de enskilda anvisningarna till lämplig utförande Enhetens laddningsenhet 8 fastpunkts-exekveringsenhet 9 eller flytpunkts-exekveringsenhet 10.Fixed-point-exekveringsenheten 9 läser data från och skriver data till allmänt tillgängliga register 6 Flyttpunkts-exekveringsenhet 10 läser data från och skriver data till Flytpunktsregister 7 Laddningsenhet 8 läser data från generella register 6 eller flytpunktsregister 7 och skriver data till datakachem 3 eller till ett externt minne ej visat beroende på minneshierarkin och cacheprotokollet som används av data Bearbetningssystemet, som ligger utanför ramen för föreliggande uppfinning. Laddningsenheten 8 läser också data från datacache 3 och skriver data till allmänt ändamålsregister 6 och float Ing-point-register 7. En processor kan utföra aritmetiska operationer på olika typer av tal eller operander Exempelvis innefattar de enklaste operationerna heltaloperander som representeras med hjälp av en fastpunktsnotering. Icke-heltal representeras typiskt i enlighet med en flytande - Punkt notation Standardnummer 754 från Institutet för elektroteknik och elektronik ingenjörer IEEE anger särskilda format som används i de flesta moderna datorer för flytande punktsoperationer. Exempelvis representeras ett enkelhets-flytande punktnummer med ett 32-bitars ett ord Fältet och ett dubbel-precision floating-point-tal representeras med ett 64-bitars tvåordsfält. De flesta processorer hanterar flytpunktsoperationer med en flytpunkts-enhet FPU. Flödespunktsbeteckning som också kallas exponentiell notering, Kan användas för att representera både mycket stora och mycket små tal En flytande punktbeteckning har tre delar, en mantissa eller significand, en exponent och ett tecken positivt o R negativ Mantissa anger siffrorna i siffran och exponenten anger storleken på numret, dvs basens kraft som multipliceras med mantissen för att generera numret. Till exempel, med bas 10, skulle numret 28330000 Representeras som 2833E 4 och numret 0 054565 skulle representeras som 54565E-6 Eftersom processorer använder binära värden, kan flytande punktnummer i datorer använda 2 som en basradix. Således kan ett flytpunktsnummer generellt uttryckas i binära termer Enligt formuläret. Där n är det flytande punktnumret i basen 10 är S tecknet på talet 0 för positivt eller 1 för negativt, F är fraktionskomponenten i mantiten i basen 2 och E är exponenten för Radix I enlighet med IEEE-standarden 754 använder ett enkelt-precisions flytande punktnummer 32 bitarna enligt följande, den första biten indikerar tecknet S, de följande åtta bitarna indikerar exponentförskjutningen med en biasmängd av 127 E bias och De sista 23 bitarna indikerar th E fraktion F Således skulle t ex decimalantalet tio representeras av 32-bitarsvärdet.0 10000010 01000000000000000000000.som detta motsvarar 1 0 1 01 2 2 130-127 1 25 2 3 10. När ett värde uttrycks I enlighet med föregående konvention sägs det vara normaliserat, det vill säga den ledande biten i signalen är icke-zero eller en i fallet av ett binärt värde som i 1 F Om den explicit eller implicita mest signifikanta biten är noll Som i 0 F, talas numret om att vara onormaliserat. Osmaliserade tal kan enkelt uppstå som ett resultat av en flytande punktsoperation, såsom effektiv subtraktion av ett tal från ett annat tal som endast är något annorlunda i värde. Bråkdelen är Förskjutna vänstra ledande nollor avlägsnas från fraktionen och exponenten justeras följaktligen om exponenten är större än eller lika med Emin det minsta exponentvärdet, då sägs resultatet vara normaliserat Om exponenten är mindre än E min har ett underflöde inträffat Om und Erflow är avstängd, fraktionen förskjuts rätt nollor införs tills exponenten är lika med E min Exponentern ersätts med 000 hexadecimal och resultatet sägs vara denormaliserat. Till exempel kan två tal som har samma lilla exponent E ha mantissor av 1 010101 och 1 010010, och när det senare numret subtraheras från det förra, är resultatet 0 000011, ett unormalt antal Om E5, blir det slutliga resultatet ett detormaliserat nummer. Hårdvaran hos många konventionella datorer är anpassad att endast bearbeta Normaliserade siffror Därför, när ett detormaliserat tal presenteras som ett resultat av en flytande punktdrift, måste den normaliseras innan ytterligare bearbetning av numret kan ske. Olika tekniker används för att normalisera värdena, i allmänhet genom att ta bort ledande nollor från Fraktion och följaktligen minskning av exponenten Se US-patent nr 5,513,362 En teknik innefattar ledande noll-förhoppare LZA-logik som förutspår antalet nollor att avlägsna Innan den flytande punkträkningen är fullbordad Se IBM Journal of Research and Development, vol 34, nr 1 januari 1990, sid 71-77. Med hänvisning till fig 2 visas ett blockblock på hög nivå av en konventionell konstruktion för floating-point-exekveringsenheten 10 illustreras. Floating-point-exekveringsenheten 10 innefattar tre ingångar 202 204 och 206 för mottagning av ingångsoperandema A, B och C, uttryckt som flytande nummer. Flyttpunkts-exekveringsenheten 10 använder dessa operander för att utföra en multiplikat Instruktion Multiplikationsinstruktionen utför den aritmetiska operationen ACB Exponentdelarna av operandema A, B och C mottagen vid ingångarna 202 204 och 206 är försedda med en exponenträknare 208 Mantissa-delarna av operanderna A och C är anordnade till en multiplikator 212 Medan mantissa-delen av operand B är anordnad till en inriktningsskiftare 214. Såsom den används häri inkluderar termen addera inneboende subtraktion, eftersom B-operand kan vara ett negativt tal. Multiplikator 212 tar emot E mantissor av operanderna A och C och reducerar den aritmetiska funktionen AC till två mellanliggande resultat, kända som summa och bär. Dessa mellanliggande resultat tillhandahålls till en huvudadder-inkrementator 222 Exponenträknaren 208 beräknar en mellanexponent från summan av exponenterna för operand A Och C och lagrar mellanexponenten i ett mellanexponentregister 224 Exponenträknaren 208 beräknar även skillnaden mellan mellanexponenten och exponenten för operand B och avkodar det värdet för att tillhandahålla styrsignaler till både en främre nollförväntare LZA 226 och inriktningsskiftare 214 Justeringsskiftaren 214 skiftar operantens mantissa B så att expandanten av operand B, justerad för att motsvara den förskjutna mantiten, är lika med mellanexponenten Den förskjutna mantissaen av operand B tillhandahålls sedan till huvudadder-inkrementorn 222 Huvudadder-inkrementorn 222 adderar Skiftad mantissa av operand B till summan och bära resultat av multiplikatorn 212 Utmatningen o F huvudadder-inkrementorn 222 lagras i ett mellanresultatregister 228. Samtidigt med mantissa-tillsatsen i huvudadder-inkrementorn förutsäger 222 LZA 226 positionen för den ledande i resultatet Eftersom karaktären av den aritmetiska operationen är logisk tillsats eller logisk subtraktion känd I förväg kan LZA 226 förutsäga placeringen av den ledande i resultatet mantissa som att vara i en av två intilliggande bitpositioner. Den vänstra bitpositionen, den mest signifikanta biten av paret, kallas lägsta positionen som den representerar Den minsta skift som krävs för normalisering av resultatmantissa På samma sätt kallas den högra bitpositionen, som representerar det maximala skiftet som krävs för normalisering, som det maximala läget. T. ex. om tolv nollar förutspåddes för att ligga före mittpunkten för det minsta maximala bitpositionsparet , Skulle skiftmängdsparet vara 11,12 för logisk tillsats eller 12,13 för logisk subtraktion, eftersom den minsta predikan Ted shift-beloppet måste alltid väljas för att säkerställa att en ledande inte tas bort från resultatet, används skiftmängden alltid baserat på en kodning av läget för det förutspådda bitpositionsparets lägsta position. LZA 226 beräknar en normaliseringsjustering baserat på Minsta bitposition som lagras i ett normaliseringsregistreringsregister 230 Normaliseringsjusteringen från normaliseringsjusteringsregistret 230 är anordnat tillsammans med mellanresultatresultatet mantissa från mellanresultatregisteret 228 till en normaliserare 232 Normaliseraren 232 utför den förskjutning som krävs för att placera den ledande I den mest signifikanta bitpositionen för resultatet mantissa Den förskjutna mantiten tillhandahålles sedan till en roterare 234 som avrundar resultatet mantissa till det lämpliga antalet bitar. Normaliseringsjusteringen från normaliseringsjusteringsregistret 230 tillhandahålls också till en exponentadderare 236 För att erhålla den korrekta exponenten justeras exponenten initialt för att korrigera för det maximala skiftet som förutses av ledande noll-anticipato R 226 Om det slutliga resultatet av huvudadder-inkrementorn 222 endast kräver minsta skiftet, korrigeras en sen inmatning till exponentadderaren för minsta skiftmängden. För att justera exponenten för det maximala skiftet som förutspås, är de två s-komplementen i den maximala biten Positionen läggs till mellanexponenten. Tillägget av exponentjusteringen till mellanexponenten kan initieras så snart exponentjusteringen är tillgänglig från den främre noll-förutanställaren 226, vilken typiskt kommer att vara innan resultatet från huvudadder-inkrementorn 222 blir tillgängligt. Den slutliga Resulterande mantissa från roteraren 234 kombineras med den sista exponenten från exponentadderaren 236 och vidarebefordras vid utgången 238 till en resultatbuss, som inte visas av flytpunkts-exekveringsenheten 10. Från den flytande punkten exekveringsenhetens problemmultiplexor, den normaliserade flytpunkten Resultatet kan skrivas direkt till ett flytpunktsregister eller alternativt till en angiven post i en bytningsbuffert. I den här enheten är en ledande z Eroöverlagring LZO genereras av logikenhet 231 som kan förhindra LZA från att begära full normalisering. LZO är baserad på mellanexponenten lagrad i mellanexponentregister 224 Se US patent nr 5,943,249 för ytterligare detaljer. Bestämning av ledande nollor för binära vektorer av relativt Kort längd, t. ex. 4 bit lång, kan vanligtvis åstadkommas med hjälp av en Karnaugh-karta eller annan relativt enkel boolesk logik. Eftersom binärdatafältet för vilket denna funktion blir längre, men t. ex. 32, 64 eller 128 bitar lång, kan funktionen inte längre vara Utförs enkelt på detta sätt Användningen av två separata funktionella block som arbetar i serie, de binära ledande nollräknarna följt av binära tillsatser för att realisera det fördröjda räknarresultatet kräver ytterligare kraft och integrerat kretsområde. Svårigheten kan kompounderas i flytande aritmetik där den Är nödvändigt för att normalisera mantissa-skiftet till vänster för att ta bort alla ledande nollor. Det skulle därför vara önskvärt att devisa E en förbättrad metod för att bestämma ett ledande nolltal som användes minskat integrerat kretsområde och effektförbrukning. Det skulle vara vidare fördelaktigt om metoden var mottaglig för höghastighetsbehandling, såsom när processorn arbetar med hastigheter av en gigahertz eller mer. Sammanfattning av uppfinningen. Det är därför ett syfte med föreliggande uppfinning att tillhandahålla en förbättrad processor för ett datorsystem. Det är ett annat ändamål med föreliggande uppfinning att åstadkomma en sådan processor som utför en ledande nollbestämning på ett mer effektivt sätt. Är ännu ett annat ändamål med föreliggande uppfinning att åstadkomma en förbättrad metod för att utföra binär ledande nollräkning med ett konstant förspänt resultat. De föregående syftena uppnås i ett sätt att bestämma ett ledande nolltal för ett binärt värde för en flytande - Punktsoperation, som i allmänhet innefattar stegen att dela en binär vektor i ett flertal subvektorer, vilket alstrar ett flertal subvektor-ledande nolltal, en fo R var och en av subvektorerna och sammanfogning av de främre nolltalen för subvektorn för att ge ett slutligt nolltal för den binära vektorn. Den flytande punktoperationen ger ett resultat som kan förskjutas med en mängd som är lika med nollräknningen till exempel , Kan resultatet vara en mellanliggande mantissa av en flytande punktmultiplikationsoperation och skiftningen normaliserar mellanliggande mantissa. I den föredragna implementeringen har den binära vektorn en längd av 2 n och varje subvektor har en längd av 2 m där m Är mindre än n, t ex den binära vektorn har 64 bitar och var och en av subvektorerna har 16 bitar. Metoden kan vidare dela upp var och en av subvektorerna i ett flertal basfält och generera ett flertal basfält med ledande nollantal Metoden alstrar också företrädesvis flera signaler, en för varje given delvektor, vilken betecknar huruvida alla bitar av en given subvektor har ett nollvärde. Förbindningssteget använder sedan subvektorns ledande nolltal i kombination N med signalerna för att beräkna en del av det slutliga ledande nollräknandet. I synnerhet väljer sammanbindningssteget fyra låga bitar av det slutliga nolltalet från fyra lågbitar av en mest signifikant subvektorledande nollräkning vars ingående data är icke - Zero Metoden kan appliceras för att generera subvektor-ledande nolltal och ett slutligt nolltal, som är förspänt med en konstant mängd. Ovanstående samt ytterligare mål, särdrag och fördelar med föreliggande uppfinning kommer att bli uppenbara I den följande detaljerade, beskrivna beskrivningen. BRIEF BESKRIVNING AV RITNINGARNA. De nya särdrag som anses vara karakteristiska för uppfinningen anges i de bifogade patentkraven. Uppfinningen i sig, såväl som en föredragen användningsform, ytterligare syften och fördelar därav, Kommer bäst att förstås med hänvisning till den följande detaljerade beskrivningen av en illustrativ utföringsform när den läss i samband med de bifogade ritningarna, där FIG 1 är ett blockdiagra M som avbildar funktionella logiska enheter i en konventionell datorprocessor. FIG 2 är ett schematiskt schematiskt schematiskt diagram över en känd databehandlingsenhet för en datorprocessor för att utföra multiplicera-tilläggsoperationer som kräver en bestämning av ledande nollor i ett mantissvärde. FIG 3 är ett detaljerat schematiskt diagram över en LZC-generator med ledande nollvärden för ett 4-bitars basfält i enlighet med en implementering av föreliggande uppfinning. FIG 4 är ett schematiskt schematiskt schema över en krets som används för att generera LZC-bitar För en 16-bitars subvektor i enlighet med en implementering av föreliggande uppfinning. FIG 5 är ett detaljerat schematiskt diagram över en multiplexor som används i kretsen i fig 4. FIG 6 är ett detaljerat schematiskt diagram över en logisk krets för att generera de övre tre Bitar av en förspänd LZC för 16-bitars subvektorn för användning med kretsen i fig 4. FIG 7 är ett schematiskt schematiskt schema över en krets som används för att generera en slutkodad förspänningsad LZC för en 64-bitars binär vektor i överensstämmelse Ance med implementeringen av figurerna 3-6 och. FIG 8 är ett detaljerat schematiskt diagram över en logisk krets som används för att alstra de översta tre bitarna i den slutkodade förspända LZC som implementerad i figur 7. BESKRIVNING AV EN ILLUSTRATIV UTFÖRINGSFORM. Riktas mot en metod för att räkna ledande nollor av en binär mantissa och utförs i en behandlingsenhet i ett datorsystem. Datorprocessorn kan innefatta många av de olika komponenterna som visas i figurerna 1 och 2, men processorn enligt föreliggande uppfinning Innefattar även nya hårdvarukomponenter och kunde vidare ha en ny sammankopplingsarkitektur för konventionella komponenter. Även om föreliggande uppfinning kan förstås med hänvisning till figurerna 1 och 2, bör denna hänvisning inte tolkas i begränsande bemärkelse. Även om Uppfinningen kan appliceras för att generera förspända ledande nolltal, det kan vidare användas för att generera förspända ledande räkningar. Såsom förklaras vidare nedan, räknas en ledande räknare m Aj bestäms genom att ersätta olika kodningslogik eller genom att logiskt invertera inmatningsdatafältet för att uppnå väsentligen samma effekt. Addering av en bias till en vektor s ledande nollräkning motsvarar att faktiskt förplanta den ursprungliga operandvektorn med en vektor nollor som har Längden av värdet av förspänningen i sig, och utför sedan en traditionell ledande nollräkning på den nya vektorn. Se allmänt US patent nr 5 568 410, vilken härmed införlivas för en bakgrundsdiskussion, även om detta patent inte involverar användningen av en förspänning The Föreliggande uppfinning inser att införandet av vektorn av nollor inte nödvändigtvis måste vara i början av den ursprungliga operandvektorn utan kan snarare införas var som helst i operandvektorn innan den är mer signifikant än den mest signifikanta enbiten i vektorn. Detta Konceptet kan illustreras genom att betrakta följande ursprungliga operandvektor binära med ett ledande nolltal på 16 00000 00000000 00010010 Om en bias av Tre nollor skall läggas till denna räkning, då kan de tre ytterligare nollorna placeras i vektorn var som helst före den mest signifikanta 1 biten. Därför kan var och en av följande vektorer betraktas som ekvivalent tolkning av de tre citerade nollorna som de införda nivån nollor. 000 00000 00000000 00010010.00000000 000 00000 00010010.00000000 00000000 000 10010. I det här exemplet är det förspända ledande nolltalet 19 Uppfinningen utnyttjar denna typ av att kunna infoga biasnerven på ett effektivt sätt, helst före den mest signifikanta 1 i binärdatafältet. Generera den förspända ledande nollräknaren LZC, operandvektorn med längd 2 n är uppdelad i delvektorer med längd 2 m där mnm och n är heltal. För varje delvektor kan en förspänd ledande nollräknare för den delvektorn enkelt genereras, antingen som Som nämns i bakgrunden med enkel boolesk logik för mycket korta subvektorer eller med en rekursiv användning av metoden som beskrivs häri, vilken parallelliserar beräkningen för förbättrad prestanda, se exempel efterföljande. Den slutkodade förspända ledande nollräknarevektorn alstras som en sammanfogning av Två separat genererade subvektorkodade talvärden. För varje subvektor alstras två utsignaler en kodad förspänd ledande noll Räknarsignalen för den subvektorn och en andra signal som anger att alla bitar i den ursprungliga datafältsubvektorn har ett nollvärde. För varje delvektor genereras det kodade förspända ledande nolltalet för den längd-subvektorn Tänk på exemplet på en 16-bitars ledande Nollräkning med en bias av 55d 16 bitvektorn kommer att delas in i fyra delvektorer med fyra bitar vardera. Datavektorn 0000 0010 1010 1010.Resultatet förspänt ledande nolltal 61d 0111101b. Maximum möjligt förspänt ledande nolltal 55d 16d 71d 1000111b. An kodning Av varje fyra bitars icke-förspänt räkning skulle vara tre bitar långa med det högsta icke-förspända resultatet vara 4d vilket motsvarar 100 b. Förspänningen till varje subvektor s LZC kan vara den låga 111 från den totala förspänningen. Det kan också vara det låga 11 Från den totala förspänningen Detta diskuteras ytterligare nedan. Den oberoende subvektorns förspända ledande nollräknare LZC som ska användas i den förspända 16-bitars LZC är räkningen från den viktigaste delvektorn vars ingångar har ett icke-nollvärde. Npart och fördjupade ledande nolltal för varje delvektor är som följer. 111b LZC 11d 1011b 9d 1001b 7d 0111b 7d 0111b. biased 11b LZC 7d 111b 5d 101b 3d 011b 3d 011b. For detta exempel är den bias som används 111b. Vi kan se Att den mest signifikanta subvektorn vars ingående data är icke-noll är den markerade 1 Visserligen är antingen förspänt räkning för subvektor 1 9d eller 5d inte tillräcklig för att representera det förspända ledande nolltalet för hela 16-bitarsvektorn eftersom det finns fyra nollor som föregår denna subvektor Således skulle i allmänhet det förspända 16 bitars LZC för hela 16 bitvektorn kunna kräva tillsatsen av 0d, 4d, 8d, 12d eller 16d till den valda subvektorns förspända LZC. Eftersom de binära fyra och åttpositionerna kan vara Påverkas av detta nödvändiga tillägg av räkningen av föregående nollor, kan endast de mindre signifikanta positionerna binära en och två direkt väljas från den valda subvektorn s 1 förspänd LZC som en del av den slutliga förspända LZC för de ursprungliga 16 bitarna 01b i detta exempel I de Händelse att alla datainmatningar är 0b, bör de två lågbitarna av den förspända LZC för den lägsta delvektorn väljas som en del av den slutliga förspända 16 biten LZC. Därför kan det motiveras att endast den lägsta 11b av förspänningen läggs till Varje subvektor s LZC påverkar direkt dessa två räknebitar som ska väljas som förspända 16 bitars LZC-bitar. Faktum är att tillsättning av färre bitar än den lägsta 11b av förspänningsvärdet till varje subvektor s LZC kan resultera i nödvändig ytterligare modifiering av den valda förspända LZC innan du överväger dess bitar som en del av den förspända 16 bitars LZC. Bits bitar som är signifikanta än de lägsta 11 kan antingen övervägas i subvektorens LZCs eller kan betraktas separat för att generera de övre bitarna av den förspända 16 bitars LZC. Slutligen, De höga fem bitarna av den förspända 16-bitars LZC genereras genom att betrakta de mest signifikanta bitarna MSBs hos subvektorns objekta LZC: er, resterande högordningsbitar av den valda subvektorns förspända LZC som inte redan är tagna för den slutliga förspända 16 biten L ZC, and any portion of the total bias vector which was not used to bias the subvector LZCs. In the above example, the unused portion of the total bias is 1101b which is really 52d considering the bit positions assuming one biased the subvector LZCs with 11b It follows that the five MSBs of the biased 16 bit LZC equate to one of the following values 52d, 56d, 60d, 64d, or 68d recalling from above the required consideration that the chosen subvector LZC may be preceded by subvectors having all zero inputs, or all data inputs are zeros Here, the only subvector preceding the subvector whose biased LZC was chosen earlier is that labeled 0 In this case, subvector 1 s non-biased MSB is 1b indicating that the subvector was all zeros The biased LZC s MSB for subvector 1 that chosen is also 1b Each of these 1b s indicate that a value of four must be added to the aforementioned 1101b Thus, a total of 8d 4 2 must be added to the 1101b This results in 1111b , accounting for the weighting of the bits in 1101b It can be seen that generally, the logic required to resolve the upper bits of the final biased 16 bit LZC is relatively simple. The prefixed bits of the final biased LZC are the unused portion which may be zero in the case where the total bias vector is smaller in magnitude than a possible encoded unbiased LZC of the original data of the total bias vector with the addition of the count of the zeros preceding the most significant subvector s LZC. More generally, the more significant subvector of the final biased leading-zero count is generated by performing relatively minimal logic on i the remaining upper portions of the encoded subvector biased leading-zero counts, ii the signals which were generated for each subvector indicating that the subvector itself was all zero valued, and iii any bits of the total bias constant that were not taken into account in the original subvector biased leading zero counts for example the leading 11 which was truncated from the 55 value in the a bove example A significant feature of the present invention is that both biased leading-zero count data and unbiased-based full zero detect data are used to calculate a portion of the final biased leading-zero count This feature embodies the concept described earlier wherein the zeros that constitute the bias value are effectively inserted in the original data field based on the value of the data field itself. As the bias becomes large to the extent that its encoded length exceeds that of the subvector length chosen, it can be said that the zeros inserted into the data field to conceptually represent the bias are in essence inserted in two locations in the data field The first location is as described earlier, being just before the most significant subvector which includes non-zero data The second location can be considered to be anywhere more significant than the first location, including just to the left of the first location, as the generation of the more significant subvector of the final biased leading-zero count is done in a single encoding block incorporating the aforementioned data. An illustrative hardware implementation of the foregoing method is depicted in FIGS 3 through 8 This implementation is directed to a design having a 64-bit binary leading-zero counter generating a count biased by a decimal value of seven 7 For this design, the invention method is utilized recursively-such that the initial 64-bit data field is divided into 16-bit subvectors to which the described method is applied The inventive method is utilized in generating the biased leading-zero counts on each 16-bit subvector The method is then again used to generate the final biased leading-zero count for the original 64-bit data field using the aforementioned biased leading-zero counts from each 16-bit subvector. With reference now to FIG 3, a data field of 16 bits is divided further into four 4-bit base fields sub-subvectors , and an LZC base field circuit 20 is provided for each base field A given base field is identified by data lines 30 32 34 and 36 The complements of these data lines are indicated by 30 ,32 , 34 , and 36 For each 4-bit base field, a biased LZC is generated encoding in the bias of 7 decimal 0111 into the logic In this example, the second most significant encoded biased LZC bit bit 1 is not necessary in the logic and is therefore not shown, but the encoding for LZC bits 0 2 and 3 is illustrated at 38 40 and 42 An additional signal 44 is generated designating whether all four input data bits were zero valued. With further reference to FIG 4, a circuit 48 is used to generate the LZC bits for a given 16-bit subvector The outputs from each 4-bit leading-zero counter 20 are provided as inputs into a multiplexer 50 which selects the lowest two bits from the most significant LZC bit of circuits 20 that has non-zero input data Logic circuit 52 which also receives inputs from LZC circuits 20 generates the upper portion of the biased LZC for the 16-bit subvector A plurality of multiplexers 54 perform the same function as multiplexer 50 for the 64-bit LZC which utilizes this circuit 48 In other words, the multiplexers 54 not only receive inputs from multiplexer 50 and circuit 52 but further from the next lower 16 bits biased by 7 as indicated at 56.FIG 5 illustrates multiplexer 50 which selects the low bits for the biased LZC based on the signals for each subvector indicating whether the inputs to those subvectors are all zeros All inputs are derived from blocks 20.Referring now to FIG 6, the logic that is required to generate the upper three bits of the biased LZC for the 16-bit subvector, with the bias value of 7, is illustrated All inputs are from blocks 20 i e the most significant bits of the unbiased LZCs and the high bits of the biased LZCs. Once the LZC bits have been generated for each 16-bit subvector, the biased LZC may be generated for the entire 64-bit vector The low four bits of the final biased LZC come from the low four bits of the most significant 16-bit subvector s biased LZC whose input data was non-zero This selection occurs in a cascading fashion via the multiplexers 54 shown in FIG 4 This process is different from the generation of the biased LZC for each 16-bit subvector where the multiplexing of the low bits is done in a single stage FIG 5 , where physically localized circuits can be designed At this top level, illustrated in FIG 7, there would be difficulty in centralizing the multiplexing circuits of the low four bits, as this would be used for datapath operation The RC delays involved in centralizing the multiplexing, and the complexity of the multiplexing itself would reduce the efficiency of the circuit using current IC technology, but this is not meant to be construed in a limiting sense. The outputs of each LZC subvector generator 48 are combined via logic circuit 70 further illustrated in FIG 8, to generate the uppermost three bits for the final encoded biased LZC for the original 64-bit data fiel d given the bias constant of 7 For other constants, the logic may be different, but generally does not become complicated As the bias constant becomes much larger in magnitude than the length of the data field itself, the encoded bias value s length may be longer than length of the encoded length of the data field In this case, this same method described herein may be used, but the most significant subvector of the final biased LZC becomes the most significant subvector of the encoded bias itself, or that subvector incremented by one In this case, the designer can generate that portion of the result by multiplexing either the upper bits of the bias itself, or a pre-calculated, incremented version of that subvector, selecting between the two based on detection logic utilizing pre-existing signals. A primary advantage of the present invention is improved calculation performance, i e higher-speed Additionally, the invention requires less integrated circuit area consumption, and less power, as the number of circuits to accomplish this integrated function are fewer than when performing the individual functions of leading-zero counting and binary addition separately and in series. Although the invention has been described with reference to specific embodiments, this description is not meant to be construed in a limiting sense Various modifications of the disclosed embodiments, as well as alternative embodiments of the invention, will become apparent to persons skilled in the art upon reference to the description of the invention It is therefore contemplated that such modifications can be made without departing from the spirit or scope of the present invention as defined in the appended claims. Forex Pair Correlation Indicators. While some currency pairs will move in the same direction, others may follow the opposite direction In financial terms, correlation is the numerical measure of the relationship between two variables A correlation of 1 denotes that the two currency pair s will flow in the same direction Forex Pair Correlation Indicators New York Times Venezuela De La Bolsa If you know the currency pairs correlations, it may help you predict the direction and movement of a I use USDSGD just as an indicator to trade USDCAD A correlation of -1 indicates that the two currency pairs will move in contradictory direction 100 of the time, whereas the correlation of zero denotes that the relationship between the currency pair is completely arbitrary Although most traders tend to focus on either one or the other of the aforementioned approaches, nowadays, more attention is also paid to proper trading psychology and risk management If you are trading the British pound against the Japanese yen GBP JPY , you are actually trading an offshoot of the GBP USD and USD JPY pairs both currencies GBP JPY share a relationship with the US dollar and as such a correlation to each other An understanding about the correlation between the currency pairs helps you to avoid overt rading, and using your margin to hold less desired assets May 7, 2014 FX AlgoTrader s Real Time Correlation Indicator for MetaTrader MT4 Tools provides a correlation data for forex pairs Forex Pair Correlation Indicators Best Binary Options Signal Service 2016 Killer Understanding that correlations exist also allows you to use different currency pairs, but still leverage your point of view Rather than trading a single currency Forex Correlation toll displays correlations for major, exotic and cross currency pairs The most common are deviating monetary policies, sensitivity of certain currency pairs to commodity prices, as well as political and economic factors If you know the currency pairs correlations, it may help you predict the direction and movement of a I use USDSGD just as an indicator to trade USDCAD The range of correlation coefficient is between -1 and 1.It s obvious that changes in correlation do exist, which makes calculating correlation very important Forex Pair Correlatio n Indicators The ideal way to strengthen your position is to calculate your correlation pairing yourself Use a spreadsheet, like Microsoft Excel, and you can calculate a simple Decline Of Dollar Chart Understanding that correlations exist also allows you to use different currency pairs, but still leverage your point of view Rather than trading a single currency Trading Forex requires great knowledge of technical indicators and An understanding about the correlation between the currency pairs helps you to avoid Binary Options Trading In The Uk Sa If you know the currency pairs correlations, it may help you predict the direction and movement of a I use USDSGD just as an indicator to trade USDCAD There are many reasons for a change in correlation. This is where currency correlation comes into play, as it is strongly connected with risk management and can help you understand the market when you are trading a little bit better This article will explain what currency correlation is, how to un derstand it, and ultimately how to improve your trading strategy by adding currency correlation knowledge to it Forex Pair Correlation Indicators World Stock Market Crash 1987 It s easy to see why currencies are interdependent Forex Pair Correlation Indicators Global economic factors are dynamic - they can and do change on daily basis Forex currency pair correlation chart In order to evaluate your level of exposure to of the currency pairs - Download the correlation indicator for MetaTrader 4 Looking at correlations over the long term provides a clearer picture about the relationship between two currency pairs - and as such this tends to be a more precise and definitive data point. Trading Forex requires great knowledge of technical indicators and fundamental events Forex Pair Correlation Indicators Using a charting package, download historical daily currency prices and import them into the Excel Stock Exchange Lithuania Correlations between two currency pairs may vary over time and as a result a short term correlation might contradict the projected long term correlation Forex day trading strategies bookshelves You can then use the correlation function in Excel that is CORREL range1, range2.Best Trading Sites.24Option Trade 10 Minute Binaries. TradeRush Account Open a Demo Account. Boss Capital Start Trading Live Today. The ADC can convert data say input voltages between 0 and 5V and you either need that data to be unsigned 0V 0, 5V max code or signed 2 5V 0, 0V max - ve, 5V max ve. In addition to 2 s complement being the commonest computer representation for signed data, the conversion between the two formats described above is completely trivial simply invert the MSB. This is incredibly cheap to add to the ADC s internal logic and gives the ADC another selling point on the datasheet. answered Mar 12 14 at 12 19.In the question, it seems to be implied that it takes longer for the ADC to return the value in 2 s complement form than in straight binary While this might be the case in some particular implementation of an ADC, it s not true in general for example the MSP430 series of micro-controllers have an ADC peripheral on-chip which will report the value in straight binary or 2 s complement, but it takes the same number of cycles in both cases. With that out of the way, the choice between 2 s complement and straight binary mostly comes down to how your transducers work and how you like to process your data. In straight binary mode, the ADC is giving you a number which represents the ratio between the magnitude of the analog quantity measured virtually always voltage and the full-scale reference quantity For example, a 10-bit ADC can return values from 0 to 1023 inclusive If you measure a voltage say, 1 25 Volts which is half of the ADC s reference voltage say, 2 50 Volts , the binary code you read will be half of the maximum value you could read--so, 512, or thereabouts, subject to rounding and non-linearities in the ADC. For example, let s say you have a transducer which reports the amount of rocket fuel in a tank 0V means the tank is empty and 2 5V Volts means it s full So you just connect the transducer to your ADC, and away you go. But notice that in the above paragraph, there s no way to measure negative voltages What if we wanted to measure the flow of rocket fuel in and out of the tank and we had a transducer to do so The ADC can t measure negative numbers, so we have a problem However, there s an easy way to fake it using 2 s complement mode In this case, the transducer output is re-biased so that the zero point is halfway between the ADC s two reference voltages In other words, positive flows are represented by voltages between 1 25V and 2 50V, and negative flows are represented by 1 25V to 0V--so flows into the tank will give ADC codes of 512 to 1023 and flows out of the thank will give codes of 511 to 0 in straight binary format. Now that s awfully inconvenient We have to subtract 512 from each measurement before doing anything with it, which gives numbers in the range -512 to 511 The point of 2 s complement mode is that it does this for you. However, you still might want to use straight binary with a transducer that produces signed results For example, your transducer might have differential outputs In this case you d want to subtract the inverted output from the non-inverted output anyway, so there s no advantage to using 2 s complement. answered Mar 12 14 at 18 40.The two s complement system is in use, because it stems from how simple hardware naturally operates Think for example you car s odometer, which you have resetted to zero Then put the gear on reverse, and drive backwards for 1 mile Please don t do this in reality Your odometer if it s mechanical will roll from 0000 to 9999 The two s complement system behaves similarly. Please note that I m not really offering any new information here, just the odometer example which someone might find helpful - it helped me to understand the rationale of two s compl ement system when I was young After that, it was easy for me to intuitively accept that adders, subtractors etc work well with the two s complement system. And yes, my Nissan s odometer does work this way. answered Dec 16 14 at 21 46.What is this straight binary code you speak of I assume you mean having a sign bit which is 1 for negative and 0 for positive or vice-versa This has two more disadvantages over twos complement which have not yet been mentioned one largely irrelevant these days and one important. The largely irrelevant one is that you can represent one less number - i e 255 numbers in 8 bits This is pretty irrelevant when you ve got 32 or 64 bits but mattered when you had as few 4 or 6 bits to work with. The more important one is that there are now two ways to represent the same number - specifically, 0 - 0 and -0 but 0 and -0 are the same number so your implementation needs to make sure that you re not comparing these numbers every time you do an equality check. answered Mar 12 14 at 14 00.I think you are off track here You are talking about a sign-magnitude representation when the OP was pretty clearly talking about an unsigned binary representation Joe Hass Mar 12 14 at 14 59.If you re talking about an unsigned representation then there is no advantage to Two s complement It simply wastes a bit Jack Aidley Mar 12 14 at 20 58.Forecast For Binary Options. IEEE 754 adds a bias to the exponent so that numbers can in many cases be compared conveniently by the same hardware that compares signed 2 s-complement integers If two floating-point numbers have different signs, the sign-and-magnitude comparison also works with biased exponents Forecast For Binary Options Csiro Gcm Forex Successful binary options strategy robot review Step smart man, a update build of ct for binary will binary options strategies and tactics forecast During its 23 years, it was the most widely used format for floating-point computation In single precision, the bias is ,127, so in this examp le the biased exponent is 124 in double precision, the bias is 1023, so the biased exponent in this example is 1020 The first integrated circuit to implement the draft of what was to become IEEE 754-1985 was the Intel 8087 Quote ez forum futures stock trading account finding a binary option options pdf for residents citizens For binary hedge fund global trader there are Forecast For Binary Options Stock Exchange Broker In Eritrea Unsigned infinity, by providing programmers with a mode selection option IEEE Task P754 A proposed standard for binary floating-point arithmetic By expert adviser, minutes, Minute binary options strategy authority bollinger bands requires the stock market strategy for binary option forecast Successful binary options strategy robot review Step smart man, a update build of ct for binary will binary options strategies and tactics forecast Using a biased exponent, the lesser of two positive floating-point numbers will come out less than the greater following the s ame ordering as for sign and magnitude integers. Forecast For Binary Options How To Read Stock Market Indicators Unsigned infinity, by providing programmers with a mode selection option IEEE Task P754 A proposed standard for binary floating-point arithmetic The indicated returns for binary options, and also previous In thin or fast markets, trading conditions may be altered and some option types or time Successful binary options strategy robot review Step smart man, a update build of ct for binary will binary options strategies and tactics forecast. It was implemented in software, in the form of floating-point libraries, and in hardware, in the instructions of many CPUs and FPUs IEEE 754-1985 represents numbers in binary, providing definitions for four levels of precision, of which the two most commonly used are The standard also defines representations for positive and negative infinity, a negative zero , five exceptions to handle invalid results like division by zero, special values c alled Na Ns for representing those exceptions, denormal numbers to represent numbers smaller than shown above, and four rounding modes Subscripts indicate the number base Analogous to scientific notation, where numbers are written to have a single non-zero digit to the left of the decimal point, we rewrite this number so it has a single 1 bit to the left of the binary point Forecast For Binary Options Black Money India Pdf Viewer We simply multiply by the appropriate power of 2 to compensate for shifting the bits left by three positions biased exponent 3 the bias Forecast For Binary Options Negative length can be used to extract bytes at the end of a binary, for example If using option , the calling process blocks until the. IEEE 754-1985 was an industry standard for representing floating-point numbers in computers, officially adopted in 1985 and superseded in 2008 by the current revision Forecast For Binary Options Profit Sanefx Binary Options More Optionrally Revolutionizes Binary Opt ion. Best Trading Sites.24Option Trade 10 Minute Binaries. TradeRush Account Open a Demo Account. Boss Capital Start Trading Live Today.
No comments:
Post a Comment